GPT-image-2 Straßenszenen-semantische Segmentierung im Praxistest: 4 Schritte zur Grünflächenrate und Stadtanalyse
Anmerkung des Autors: Tiefgehender Praxistest der semantischen Segmentierung von Straßenansichten mit GPT-image-2: Analyse von 4 realen Szenarien, automatische Berechnung der Grünflächenrate, Vergleich von Genauigkeit und Effizienz mit klassischen Modellen wie DeepLabV3+ sowie Anwendungsempfehlungen für Stadtplanung und Landschaftsarchitektur. Das im April 2026 von OpenAI veröffentlichte gpt-image-2 ist nicht länger ein reines "Text-zu-Bild"-Modell – es integriert die…
