写给设计师的 Nano Banana Pro 完全指南：3 种使用方式成本对比与实战技巧

import openai
import asyncio
import aiohttp
from typing import List, Dict
import json

class NanoBananaProDesignAssistant:
    """设计师专用 Nano Banana Pro API 助手"""

    def __init__(self, api_key: str):
        self.client = openai.OpenAI(
            api_key=api_key,
            base_url="https://api.apiyi.com/v1"
        )

    def generate_design_variations(
        self,
        base_prompt: str,
        variations: List[str],
        size: str = "2048x2048"
    ) -> List[Dict]:
        """生成设计变体

        Args:
            base_prompt: 基础提示词
            variations: 变体描述列表
            size: 输出尺寸

        Returns:
            生成结果列表
        """
        results = []

        for idx, variation in enumerate(variations, 1):
            full_prompt = f"{base_prompt}\n变体{idx}: {variation}"

            try:
                response = self.client.images.generate(
                    model="nano-banana-pro",
                    prompt=full_prompt,
                    size=size,
                    n=1
                )

                results.append({
                    "variation": variation,
                    "image_url": response.data[0].url,
                    "prompt": full_prompt
                })

                print(f"✓ 变体 {idx}/{len(variations)} 已生成")

            except Exception as e:
                results.append({
                    "variation": variation,
                    "error": str(e)
                })
                print(f"✗ 变体 {idx} 生成失败: {e}")

        return results

    def batch_generate_for_campaign(
        self,
        campaign_name: str,
        products: List[Dict],
        template: str
    ) -> Dict:
        """为营销活动批量生成设计素材

        Args:
            campaign_name: 活动名称
            products: 产品列表
            template: 设计模板

        Returns:
            批量生成报告
        """
        results = {
            "campaign": campaign_name,
            "total_products": len(products),
            "generated": [],
            "failed": []
        }

        for product in products:
            prompt = template.format(
                product_name=product["name"],
                features=product["features"],
                color_scheme=product.get("color_scheme", "现代简约")
            )

            try:
                response = self.client.images.generate(
                    model="nano-banana-pro",
                    prompt=prompt,
                    size="2048x2048",
                    n=1
                )

                results["generated"].append({
                    "product": product["name"],
                    "image_url": response.data[0].url
                })

                print(f"✓ {product['name']} 设计已生成")

            except Exception as e:
                results["failed"].append({
                    "product": product["name"],
                    "error": str(e)
                })

        # 生成汇总报告
        results["success_rate"] = f"{len(results['generated'])}/{len(products)}"

        return results

    def create_brand_style_variations(
        self,
        reference_image_url: str,
        subject: str,
        styles: List[str]
    ) -> List[Dict]:
        """基于参考图创建品牌风格变体

        Args:
            reference_image_url: 品牌参考图URL
            subject: 设计主题
            styles: 风格变体列表

        Returns:
            风格变体结果
        """
        base_prompt = f"""参考图片风格,设计{subject}。
保持品牌视觉一致性,包括:
- 色彩方案
- 排版风格
- 整体调性

专业设计,4K高清。"""

        results = []

        for style in styles:
            full_prompt = f"{base_prompt}\n特定风格: {style}"

            try:
                # 注: 实际使用时需要通过API上传参考图
                response = self.client.images.generate(
                    model="nano-banana-pro",
                    prompt=full_prompt,
                    size="2048x2048",
                    n=1
                )

                results.append({
                    "style": style,
                    "image_url": response.data[0].url
                })

            except Exception as e:
                results.append({
                    "style": style,
                    "error": str(e)
                })

        return results

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 初始化助手
    assistant = NanoBananaProDesignAssistant(
        api_key="your_api_key_here"
    )

    # 示例1: 生成Logo应用场景变体
    logo_variations = assistant.generate_design_variations(
        base_prompt="品牌Logo在不同场景的应用设计,简约现代风格",
        variations=[
            "咖啡杯包装设计",
            "手提袋设计",
            "店铺招牌设计",
            "名片设计"
        ]
    )

    # 示例2: 为618活动批量生成产品海报
    campaign_results = assistant.batch_generate_for_campaign(
        campaign_name="618年中大促",
        products=[
            {
                "name": "智能手表",
                "features": "健康监测,长续航",
                "color_scheme": "科技蓝"
            },
            {
                "name": "无线耳机",
                "features": "降噪,HiFi音质",
                "color_scheme": "简约白"
            }
        ],
        template="""618促销海报设计:
产品: {product_name}
核心卖点: {features}
配色: {color_scheme}

设计要求:
- 醒目的618标识
- 产品居中突出
- 折扣信息清晰
- 高端商业质感"""
    )

    # 输出报告
    print(f"\n活动: {campaign_results['campaign']}")
    print(f"成功率: {campaign_results['success_rate']}")
    print(f"已生成: {len(campaign_results['generated'])} 张设计")

    # 保存结果
    with open("design_results.json", "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(campaign_results, f, ensure_ascii=False, indent=2)

没有差别。三种方式都调用相同的 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)模型,生成质量完全一致。

差异仅在于:

• 使用体验: 会员和 AI 图像大师有网页界面,API 需要编程
• 功能丰富度: AI 图像大师提供批量、模板等设计师专属功能
• 成本结构: 会员固定月费,后两者按次计费

选择建议: 根据使用频率和是否需要自动化来选择,而非基于质量考虑。

本质相同,形式不同:

AI 图像大师:

• 网页界面,可视化操作
• 适合设计师日常使用
• 提供批量、模板、资产管理等增值功能
• 无需编程

API 调用:

• 纯代码接口
• 适合自动化系统和产品集成
• 需要编程能力
• 灵活性更高

选择建议:

• 个人设计师 / 小团队 → AI 图像大师
• 需要自动化 / 产品集成 → API 调用
• 两者可以同时使用(灵活切换)

合理的价格差异,来源于:

1. 批量采购折扣: API易 作为企业客户,从 Google 获得批量折扣
2. 中转服务: 提供统一接口,降低用户接入成本
3. 技术优化: 智能路由和缓存策略降低实际调用成本
4. 薄利多销: 通过规模化降低单位成本

合法性保障:

• API易 是 Google Cloud 官方合作伙伴
• 使用官方 API,非逆向工程
• 生成内容具有完整商用权
• 提供正规发票和技术支持

性价比:

官方 4K 价格: $0.24/张
API易价格: $0.05/张
节省: 79%

年生成 5000 张节省:
($0.24 - $0.05) × 5000 = $950

完全可以商用,无版权限制:

根据 Google 官方政策:

• 用户拥有生成内容的完整使用权
• 可自由用于商业用途
• 无需支付额外版权费
• 无需标注"AI生成"(可选)

但需注意:

• 如果提示词涉及他人版权内容(如明星肖像、知名品牌),可能侵权
• 建议只使用自有素材作为参考
• 生成内容不能声称为"人类原创"(部分国家法律要求)

最佳实践:

• 保存生成记录和提示词(作为原创证明)
• 使用自有品牌元素作为参考
• 生成后进行人工审核和调整

无论通过哪种方式使用 Nano Banana Pro,生成内容的版权和商用权都相同。

推荐学习路径:

第一步: 免费试用(1-2天)

• 使用 Gemini 免费版试用 Nano Banana Pro
• 了解基本功能和生成效果
• 学习提示词基础

第二步: 小额付费体验(1周)

• 注册 AI 图像大师账号
• 充值 $5 体验 100 次生成
• 探索不同设计类型和提示词技巧
• 建立自己的提示词模板库

第三步: 确定长期方案(根据使用频率)

• 偶尔使用(< 50张/月) → 继续使用 AI 图像大师按需付费
• 频繁使用(100-400张/月) → 对比会员和按需成本
• 大量使用(> 500张/月) → AI 图像大师 + 学习 API 自动化

学习资源:

• AI 图像大师官方教程: imagen.apiyi.com/tutorials
• API 文档: api.apiyi.com/docs
• 社区案例库: 查看其他设计师的提示词和作品

新手避坑:

• ❌ 不要一开始就订阅会员(先确定使用频率)
• ❌ 不要直接学 API(没有编程基础很难)
• ✅ 从 AI 图像大师开始,逐步探索
• ✅ 积累提示词模板,形成自己的工作流