Nano Banana Pro API 单张图片限制多大？7MB 上限完全解析及解决方案

作者注：详解 Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) API 单张图片 7MB 大小限制，支持的 MIME 类型、宽高比规格，以及超限时的压缩解决方案

使用 Nano Banana Pro API 进行图片编辑或图生图时，开发者经常遇到 上传图片失败 的问题。本文将详细解析单张图片 7MB 的硬性限制，以及如何正确处理超限图片。

核心价值: 读完本文，你将掌握 Nano Banana Pro 图片上传的所有规格限制，并学会 3 种压缩超限图片的方法。

Nano Banana Pro API 图片限制核心要点

调用 Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) 上传图片时，需要遵守以下技术规格：

为什么是 7MB？

Google 官方文档明确指出：内嵌数据或通过控制台直接上传的每个文件大小上限为 7 MB。这个限制的设计考虑：

1. 传输效率 – Base64 编码后图片体积增大约 33%，7MB 原图编码后约 9.3MB
2. 服务稳定性 – 限制单文件大小可以保证 API 响应速度
3. 内存管理 – 避免单次请求占用过多服务器内存

如果需要上传更大的图片（最大 30MB），可以使用 Google Cloud Storage 中转，但这会增加开发复杂度。

Nano Banana Pro API 支持的图片格式

以下是 Nano Banana Pro 支持的 MIME 类型和格式对照：

API易 对 JPEG 格式的兼容优化

值得注意的是，API易 apiyi.com 平台对 JPEG 格式进行了额外的兼容性优化。部分旧版 JPEG 文件在直接调用 Google API 时可能出现格式识别问题，通过 API易 中转可以自动处理这些兼容性问题。

🎯 格式建议: 日常使用推荐 JPEG 或 WebP 格式，体积小且兼容性好。PNG 适合需要透明背景的场景。通过 API易 apiyi.com 调用 Nano Banana Pro，可获得更好的格式兼容性支持。

Nano Banana Pro API 支持的宽高比

Nano Banana Pro 支持丰富的宽高比选项，满足不同应用场景：

Nano Banana Pro API 图片超限解决方案

当你的图片超过 7MB 时，以下是 3 种推荐的解决方案：

方案一：Python 压缩（推荐）

使用 Pillow 库进行智能压缩，自动调整到 7MB 以下：

from PIL import Image
import io

def compress_image_for_nano_banana(image_path: str, max_size_mb: float = 7.0) -> bytes:
    """
    压缩图片到 Nano Banana Pro API 限制以下

    Args:
        image_path: 原图路径
        max_size_mb: 最大文件大小(MB)，默认7MB

    Returns:
        压缩后的图片字节数据
    """
    max_size_bytes = max_size_mb * 1024 * 1024

    with Image.open(image_path) as img:
        # 转换为 RGB（处理 RGBA 透明图）
        if img.mode in ('RGBA', 'P'):
            img = img.convert('RGB')

        # 先尝试直接保存
        buffer = io.BytesIO()
        img.save(buffer, format='JPEG', quality=95)

        if buffer.tell() <= max_size_bytes:
            return buffer.getvalue()

        # 逐步降低质量直到满足大小限制
        for quality in range(90, 10, -5):
            buffer = io.BytesIO()
            img.save(buffer, format='JPEG', quality=quality)
            if buffer.tell() <= max_size_bytes:
                print(f"压缩成功: quality={quality}, size={buffer.tell()/1024/1024:.2f}MB")
                return buffer.getvalue()

        # 如果质量压缩不够，同时缩小尺寸
        scale = 0.9
        while scale > 0.3:
            new_size = (int(img.width * scale), int(img.height * scale))
            resized = img.resize(new_size, Image.LANCZOS)
            buffer = io.BytesIO()
            resized.save(buffer, format='JPEG', quality=85)
            if buffer.tell() <= max_size_bytes:
                print(f"压缩成功: scale={scale:.1f}, size={buffer.tell()/1024/1024:.2f}MB")
                return buffer.getvalue()
            scale -= 0.1

        raise ValueError("无法将图片压缩到 7MB 以下")

# 使用示例
compressed_data = compress_image_for_nano_banana("large_image.png")

import requests
import base64
from PIL import Image
import io
from typing import Dict, Any

def compress_image_for_nano_banana(image_path: str, max_size_mb: float = 7.0) -> bytes:
    """压缩图片到指定大小"""
    max_size_bytes = max_size_mb * 1024 * 1024

    with Image.open(image_path) as img:
        if img.mode in ('RGBA', 'P'):
            img = img.convert('RGB')

        # 尝试不同质量级别
        for quality in range(95, 10, -5):
            buffer = io.BytesIO()
            img.save(buffer, format='JPEG', quality=quality)
            if buffer.tell() <= max_size_bytes:
                return buffer.getvalue()

        # 缩小尺寸
        scale = 0.8
        while scale > 0.3:
            new_size = (int(img.width * scale), int(img.height * scale))
            resized = img.resize(new_size, Image.LANCZOS)
            buffer = io.BytesIO()
            resized.save(buffer, format='JPEG', quality=80)
            if buffer.tell() <= max_size_bytes:
                return buffer.getvalue()
            scale -= 0.1

        raise ValueError("无法压缩到 7MB 以下")

def edit_image_with_nano_banana(
    image_path: str,
    prompt: str,
    api_key: str = "YOUR_API_KEY",
    base_url: str = "https://vip.apiyi.com/v1"
) -> Dict[str, Any]:
    """
    使用 Nano Banana Pro 编辑图片

    Args:
        image_path: 原图路径
        prompt: 编辑指令
        api_key: API 密钥
        base_url: API 基础地址

    Returns:
        API 响应结果
    """
    # 检查并压缩图片
    import os
    file_size = os.path.getsize(image_path)

    if file_size > 7 * 1024 * 1024:
        print(f"原图 {file_size/1024/1024:.2f}MB 超过 7MB 限制，开始压缩...")
        image_data = compress_image_for_nano_banana(image_path)
    else:
        with open(image_path, 'rb') as f:
            image_data = f.read()

    # Base64 编码
    image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')

    # 调用 API
    response = requests.post(
        f"{base_url}/images/edits",
        json={
            "model": "gemini-3-pro-image-preview",
            "image": image_base64,
            "prompt": prompt
        },
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {api_key}",
            "Content-Type": "application/json"
        },
        timeout=(30, 600)  # 连接超时30秒，读取超时600秒
    )

    return response.json()

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    result = edit_image_with_nano_banana(
        image_path="my_photo.jpg",
        prompt="将背景改为海边日落"
    )
    print(result)

方案二：在线压缩工具

如果不想写代码，可以使用在线工具：

• TinyPNG: tinypng.com – 智能压缩 PNG/JPEG
• Squoosh: squoosh.app – Google 开源的图片压缩工具
• iLoveIMG: iloveimg.com – 支持批量压缩

方案三：命令行工具

使用 ImageMagick 快速压缩：

# 压缩到指定大小（约 7MB）
convert input.png -quality 85 -define jpeg:extent=7MB output.jpg

# 同时调整尺寸和质量
convert input.png -resize 4096x4096\> -quality 80 output.jpg

建议: 通过 API易 apiyi.com 调用 Nano Banana Pro，平台提供免费测试额度，方便验证压缩后的图片是否能正常处理。

Nano Banana Pro API 常见报错及解决

常见问题

总结

Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) API 图片限制的核心要点：

1. 单张图片限制 7MB: 内嵌数据或控制台上传的硬性上限，Cloud Storage 可达 30MB
2. 支持 5 种格式: PNG、JPEG、WebP、HEIC、HEIF，不支持 GIF/BMP/TIFF
3. 10 种宽高比: 从 1:1 到 21:9 全面覆盖各类应用场景
4. 超限解决方案: Python 压缩、在线工具、命令行工具三种方式

掌握这些限制后，你可以更高效地使用 Nano Banana Pro 进行图片编辑和生成。

推荐通过 API易 apiyi.com 测试 Nano Banana Pro，平台提供免费额度和 JPEG 格式兼容优化，单张图片仅需 $0.05。

📚 参考资料

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1. Google Gemini API 图片理解文档: 官方图片输入规格说明

   • 链接: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-understanding
   • 说明: 包含 MIME 类型和大小限制的官方文档

2. Firebase AI Logic 输入文件要求: 详细的文件规格说明

   • 链接: firebase.google.com/docs/ai-logic/input-file-requirements
   • 说明: 包含所有支持的文件类型和限制

3. Pillow 图片处理文档: Python 图片压缩库官方文档

   • 链接: pillow.readthedocs.io
   • 说明: 学习图片压缩和格式转换的最佳资源

作者: 技术团队
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