Nano Banana Pro 有思考模式？3 步開啟 AI 图像生成推理可視化

作者API易 - 免费试用 Claude&OpenAI API

在 AI 图像生成應用開發中,開發者常常面临"黑盒問題"——无法了解模型是如何构思和生成图像的。这个問題在處理複雜創意任务時尤为突出,直接影響生成質量的可控性和调试效率。Nano Banana Pro(即 Google 官方的 gemini-3-pro-image-preview 模型)最新推出的 thinking process(思考过程) 功能,通過 include_thoughts 參數让 AI 图像生成的推理过程变得透明可見。

在与客户的交流中,我们發現 Nano Banana Pro 为了更好的輸出效果,启用 include_thoughts 參數後,模型會運用其知识庫進行深度思考推理,從而生成更符合预期、質量更高的图像。本文将详细解读如何開啟和使用 Nano Banana Pro 思考模式,帮助您构建更可控、更高質量的 AI 图像生成應用。

gemini-thinking-mode-tutorial-tc 图示

Nano Banana Pro 图像生成思考模式的技術原理

思考模式 (Thinking Mode) 是 Nano Banana Pro(即 gemini-3-pro-image-preview 模型)的高級特性,基于 Chain-of-Thought (CoT) 推理技術實現。当启用该模式後,模型會在生成最終图像前,先輸出其內部的推理步骤、設計思路和創意构思过程。

核心技術特点

这项功能建立在大型多模态模型的生成机制之上。傳統的图像生成 API 只返回最終图像,而思考模式通過特殊的 prompt engineering 和輸出结构設計,让模型在生成图像过程中显式地輸出創意推理步骤。

技術實現层面,Nano Banana Pro 使用了专门训练的 思考令牌 (thinking tokens),这些令牌触发模型进入"显式創意推理"狀態。在这种狀態下,模型會:

  1. 理解需求: 深度解析图像生成提示词的核心意图
  2. 构思創意: 基于知识庫构建視覺元素和構圖方案
  3. 方案评估: 檢查創意方案的合理性和美学價值
  4. 生成優化: 基于推理链生成高質量图像

这种机制不僅提升了图像生成質量,更重要的是为開發者提供了模型創意过程的"可視化窗口",便於调试和優化提示词。

🎯 技術建議: 在處理產品图生成、創意海报設計、电商場景图等需要高質量輸出的图像生成任务時,我们建議通過 API易 apiyi.com 平台启用 Nano Banana Pro 思考模式。该平台支持 gemini-3-pro-image-preview 模型,提供統一的 API 接口,便於快速驗證思考模式对图像生成質量的提升效果。

開啟 Nano Banana Pro 思考模式的 3 种方法

方法一: Python SDK 官方調用(推薦)

使用 Google 官方提供的 google-generativeai SDK 是最直接的方式。以下是完整的 Nano Banana Pro 图像生成代碼示例:

import google.generativeai as genai
from google.generativeai import types

# 配置 API Key
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# 創建模型实例 (Nano Banana Pro)
model = genai.GenerativeModel('gemini-3-pro-image-preview')  # Nano Banana Pro 模型

# 构建图像生成请求配置
prompt = "一个現代简约風格的电商產品展示場景,白色背景,柔和的自然光,產品居中摆放"
aspect_ratio = "16:9"  # 图片比例

response = model.models.generate_content(
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=['Text', 'Image'],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
        ),
        # 關鍵配置:启用思考模式
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            include_thoughts=True  # 開啟思考过程輸出
        )
    )
)

# 解析响应內容
for part in response.parts:
    if part.thought:
        print(f"思考过程: {part.text}")
    elif image:= part.as_image():
        image.save("generated_image.png")
        print("图像已保存")

關鍵參數说明:

  • gemini-3-pro-image-preview: Nano Banana Pro 的官方模型 ID
  • thinking_config: 思考配置对象
  • include_thoughts=True: 核心开关,设置为 True 即可启用思考模式
  • part.thought: 通過檢查 response 的 thought 属性判断是思考过程还是生成的图像

gemini-thinking-mode-tutorial-tc 图示

方法二: REST API 直接調用

如果您的項目不使用 Python,可以通過 HTTP 请求直接調用 Nano Banana Pro API:

curl -X POST \
  https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{
      "parts": [{"text": "生成一张科技感十足的產品發布會主視覺海报"}]
    }],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["Text", "Image"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "16:9"
      }
    },
    "thinkingConfig": {
      "includeThoughts": true
    }
  }'

返回的 JSON 结构中,parts 数组會包含多個元素:

  • 带 "thought": true 标记的是思考过程
  • 不带该标记的是生成的图像數據

💡 選擇建議: 如果您的項目需要同時測試多個 AI 图像生成模型的效果(如對比 Nano Banana Pro 和 DALL-E 3 的生成質量),我们建議通過 API易 apiyi.com 平台進行統一調用。该平台支持多種主流图像生成模型,提供标准化的响应格式,便於快速對比和切換。

方法三: 通過 API易 平台調用

API易平台对 Nano Banana Pro 進行了封装和優化,提供更便捷的調用方式:

import requests

url = "https://api.apiyi.com/v1/images/generations"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_APIYI_TOKEN",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",  # Nano Banana Pro
    "prompt": "生成一张电商首页 Banner,主題是夏季促销,清爽的蓝绿色調,有產品展示",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "thinking_enabled": True,  # API易平台簡化參數,启用思考模式
    "n": 1
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
result = response.json()

# API易返回的标准格式
print("思考过程:", result['thinking_process'])
print("图像 URL:", result['data'][0]['url'])

優勢對比:

  • 統一接口: 無需学习各家模型的不同參數命名
  • 自動解析: 平台自動分離思考过程和生成图像
  • 成本優化: 提供更靈活的计费方式,图像生成按张计费
  • 快速切換: 支持一键切換不同的图像生成模型

🚀 快速開始: 推薦使用 API易 apiyi.com 平台快速體驗 Nano Banana Pro 思考模式。该平台提供开箱即用的图像生成 API 接口,無需複雜配置,5 分钟即可完成集成,并支持在線调试工具实時查看思考过程和生成效果。

Nano Banana Pro 思考模式的核心图像生成場景

場景一: 电商產品图生成与優化

在處理电商產品展示图生成時,思考模式能显著提升图像質量和商業表現力。例如生成產品主图:

输入提示词: "为一款高端蓝牙耳机生成產品主图,要求:纯白色背景、產品45度角摆放、柔和的影子、突出金屬質感、現代简约風格、適合电商平台使用"

启用思考模式的輸出:

[思考过程]
1. 產品定位分析:
   - 目標: 高端蓝牙耳机
   - 風格: 現代简约
   - 用途: 电商主图
   - 關鍵卖点: 金屬質感、設計感

2. 構圖方案設計:
   - 摆放角度: 45度斜放,展示產品立体感
   - 光影設計: 柔和顶光 + 側面补光
   - 背景選擇: 纯白色(#FFFFFF)增強商品感
   - 陰影處理: 浅灰色柔和投影增強真實感

3. 視覺元素優化:
   - 金屬表面: 高光反射 + 细腻紋理
   - 色彩平衡: 保持產品原色,避免失真
   - 細節展示: 突出充电接口、logo 等細節

4. 电商適配檢查:
   - 分辨率: 2000×2000 px (滿足主流平台)
   - 留白空間: 四周预留 10% 安全边距
   - 視覺焦點: 產品占畫面 60-70%

[生成图像]
(模型基于上述推理生成最終產品图)

通過思考过程,您可以清晰看到模型的創意推理步骤,了解图像生成的設計逻辑,便於調整提示词優化效果。

gemini-thinking-mode-tutorial-tc 图示

場景二: 創意海报与Banner設計

在創意海报生成任务中,思考模式能展示設計思路和創意构思:

输入提示词: "为科技公司年會設計一张主視覺海报,主題'智创未来',要求體現科技感、未来感,色調以蓝紫色为主,包含抽象的 AI 元素,16:9 横版"

思考过程輸出:

[思考过程]
1. 主題解读与創意方向:
   - 核心概念: "智创未来" = 智能创造 + 未来愿景
   - 情感傳達: 科技、创新、前瞻
   - 目標人群: 科技從业者,偏年轻化
   - 使用場景: 年會現場大屏展示

2. 視覺風格定义:
   - 色彩方案: 深蓝渐变到紫色 (#1E3A8A → #7C3AED)
   - 設計風格: 赛博朋克 + 极简主义
   - 元素選擇: 抽象神经网络、光效、幾何形狀
   - 排版布局: 标题居中偏上,留白平衡

3. 核心元素构成:
   - 背景层: 深色渐变 + 点状粒子光效
   - 主體层: 抽象 AI 神经网络可視化
   - 文字层: "智创未来"大标题 + 年會信息
   - 装饰层: 光晕、線條、科技紋理

4. 細節優化檢查:
   - 可读性: 確保文字在複雜背景上清晰可读
   - 層次感: 前景、中景、背景分明
   - 比例適配: 16:9 横版,適合投影和网络传播

[生成图像]
(模型基于創意推理生成最終海报設計)

这种可視化創意推理过程对設計审查和提示词優化极为有價值,帮助設計師理解 AI 的設計逻辑。

💰 成本優化: 對於需要大量生成营销素材、產品图的項目,可以考虑通過 API易 apiyi.com 平台調用 Nano Banana Pro,该平台提供靈活的计费方式和批量調用优惠,適合电商、設計團隊和营销机构快速迭代創意方案。

場景三: 图片编辑与風格迁移

在图片编辑和風格優化任务中,思考模式能展示修改策略和美学判断:

输入提示词: "将上传的產品图改为日系小清新風格,保持產品主體不變,調整背景为淡粉色渐变,增加柔和的自然光效果,適合社交媒體分享"

思考过程示例:

[思考过程]
1. 原图分析与目標识别:
   - 当前風格: 商業攝影風格,白色背景
   - 目標風格: 日系小清新,溫暖柔和
   - 保持不變: 產品主體形態、颜色、細節
   - 需要調整: 背景色調、光影氛圍

2. 色彩方案設計:
   - 背景色: 淡粉色渐变 (#FFE4E1 → #FFF0F5)
   - 光效色溫: 暖色調(色溫 5500K)
   - 饱和度: 降低 15%,營造柔和感
   - 明度: 整體提升 10%,增強清新感

3. 光影效果優化:
   - 主光源: 45度侧上方柔光
   - 辅助光: 背景淡粉色環境光
   - 陰影處理: 柔化邊緣,降低對比度
   - 高光点: 產品表面增加自然反光

4. 風格適配檢查:
   - 日系特徵: 柔和、溫暖、夢幻感 ✓
   - 產品保真: 主體清晰,細節完整 ✓
   - 社交媒體適配: 色彩鮮豔但不失真 ✓

[生成图像]
(模型基于编辑策略生成風格迁移後的图像)

Nano Banana Pro 思考模式的最佳實踐与性能優化

配置參數调优建議

启用思考模式後,部分參數需要相应調整以获得最佳图像生成效果:

1. 提示词长度優化

  • 思考过程需要更详细的提示词信息
  • 建議提示词长度: 50-200 字(含場景、風格、細節描述)
  • 过短提示词會限制思考深度

2. aspect_ratio 比例選擇

  • 產品图: 建議 1:1 或 4:5(適合电商平台)
  • 海报設計: 建議 16:9 或 9:16(横/竖版)
  • 社交媒體: 建議 4:5 或 1:1(Instagram、小红书友好)

3. 超時時間设置

  • 思考模式 + 图像生成响应時間约为 30-60 秒
  • 建議设置 timeout ≥ 90 秒(含思考推理時間)

🎯 技術建議: 在生產環境部署 Nano Banana Pro 思考模式時,建議先通過 API易 apiyi.com 平台進行小规模測試,评估不同提示词和參數組合对图像生成質量和成本的影響。该平台提供详细的調用统计和图像質量分析工具,帮助您找到最优配置。

成本控制策略

思考模式會增加生成時間和成本,需要合理控制:

按場景启用:

  • 高價值商業图: 始终启用(產品主图、营销海报)
  • 批量快速生成: 不启用(大量簡單素材)
  • 創意探索阶段: 启用(測試不同風格方向)
  • 生產環境: 根據預算條件性启用

分級處理策略:

def should_enable_thinking(image_purpose, budget_level):
    """根據图像用途和預算决定是否启用思考模式"""
    high_value_purposes = ['product_main', 'hero_banner', 'key_visual']

    if image_purpose in high_value_purposes:
        return True  # 高價值图像始终启用
    elif budget_level == 'premium':
        return True  # 高預算項目全程启用
    elif budget_level == 'standard':
        return random.random() < 0.5  # 标准預算 50% 启用
    else:
        return False  # 低預算不启用

缓存生成结果:

  • 對於重复性图像需求,缓存已生成的高質量图像
  • 建立素材庫,避免重复生成相似內容

💡 選擇建議: 如果您需要频繁切換思考模式的開啟狀態,API易 apiyi.com 平台提供動態配置功能,支持通過參數控制每次調用是否启用 thinking mode,無需修改代碼即可靈活調整策略。

輸出解析与錯誤處理

正確解析思考过程和图像的响应结构:

import time
from PIL import Image
import io

def parse_thinking_image_response(response):
    """解析包含思考过程和图像的响应"""
    thoughts = []
    generated_images = []

    for part in response.parts:
        if hasattr(part, 'thought') and part.thought:
            # 解析思考过程
            thoughts.append({
                'content': part.text,
                'timestamp': time.time()
            })
        elif hasattr(part, 'inline_data'):
            # 解析生成的图像
            image_data = part.inline_data.data
            image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
            generated_images.append(image)

    return {
        'thinking_process': thoughts,
        'images': generated_images,
        'total_thinking_steps': len(thoughts)
    }

# 錯誤處理
try:
    response = model.models.generate_content(
        prompt,
        config=types.GenerateContentConfig(
            thinking_config=types.ThinkingConfig(include_thoughts=True)
        )
    )
    result = parse_thinking_image_response(response)

    # 保存图像
    if result['images']:
        result['images'][0].save("generated_with_thinking.png")
except Exception as e:
    print(f"生成失败: {e}")
    # 降级處理:禁用思考模式重试
    response = model.models.generate_content(prompt)
    result = {'images': [response.as_image()], 'thinking_process': None}

Nano Banana Pro 思考模式的常见問題解答

問題 1: 思考模式是否支持所有 Gemini 图像模型?

解答: 思考模式目前仅支持 gemini-3-pro-image-preview(Nano Banana Pro) 模型。Gemini 1.5 Pro/Flash 的文本生成虽支持思考模式,但不支持图像生成。在使用前,务必確認模型 ID 为 gemini-3-pro-image-preview。如果您需要測試不同图像生成模型的效果,可以使用 API易 apiyi.com 平台的模型對比工具,该工具支持同時調用多個图像生成模型并展示生成質量差異。

問題 2: 思考过程會增加多少成本?

解答: 启用思考模式後,图像生成成本通常增加 20%-40%,主要来自额外的思考推理計算。具体成本取决于提示词複雜度和思考深度。建議在開發阶段通過 API易 平台的成本预估工具评估实际消耗,合理设置預算上限。

💰 成本優化: API易 apiyi.com 平台针对启用思考模式的調用提供批量优惠,并支持设置 token 用量告警,帮助您更好地控制成本。

問題 3: 如何判断思考过程的質量?

解答: 评估 Nano Banana Pro 思考过程質量的關鍵指標包括:

  • 設計邏輯性: 創意推理步骤是否合理且符合美学規律
  • 需求理解度: 是否準確理解提示词的核心意图
  • 細節完整性: 是否考虑了光影、色彩、構圖等關鍵要素
  • 结果匹配度: 生成图像是否与思考过程的描述一致

可以通過對比"启用思考模式"和"不启用"時的图像生成質量差異,量化评估该功能的價值。

問題 4: 思考模式會影響响应速度吗?

解答: 會有一定影響。启用思考模式後,模型需要進行额外的創意推理,响应時間通常增加 30%-50%(约增加 15-25 秒)。對於实時交互的图像生成應用(如在線設計工具),建議在高價值場景启用;對於批量离線生成任务,这个延遲通常是可接受的,且能显著提升图像質量。

🚀 快速開始: 如果您的項目对图像生成速度有较高要求,API易 apiyi.com 平台支持并发調用和智能负载均衡,能夠显著提升批量生成效率。平台同時提供图像質量評分工具,帮助您找到速度和質量的最佳平衡点。

總結与技術展望

Nano Banana Pro(gemini-3-pro-image-preview)思考模式通過 include_thoughts=True 參數的簡單配置,为開發者打開了 AI 图像生成創意推理的"黑盒",显著提升了图像生成質量和可控性。这项功能在產品图生成、創意設計、图片编辑等場景中展現出巨大價值。

核心要点回顾:

  1. 通過 ThinkingConfig 配置对象启用图像生成思考模式
  2. 解析响应時区分 thought(思考过程)和生成的图像
  3. 根據图像用途和預算動態控制是否启用
  4. 合理设置提示词详细度和 aspect_ratio 參數
  5. 监控生成成本,实施場景化優化策略

随着 Google 持續優化 Nano Banana Pro 模型,思考模式功能预计将支持:

  • 多方案生成: 展示多條創意路径并生成對應图像供選擇
  • 美学評分: 为每个思考步骤提供美学價值评估
  • 交互式優化: 允许開發者在推理过程中調整創意方向

🎯 技術建議: 建議将 Nano Banana Pro 思考模式纳入您的图像生成工具箱,特別是在电商、营销、設計等需要高質量視覺內容的場景中。通過 API易 apiyi.com 平台可以快速集成该功能,平台提供完整的調用示例、图像質量评估工具和技術支持,助您快速上手并在生產環境中穩定运行。

開啟 Nano Banana Pro 思考模式,让 AI 图像生成的創意过程透明可見,构建更高質量、更可控的智能图像生成應用!

gemini-thinking-mode-tutorial-tc 图示

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