作者注：详细对比 chatgpt-image-latest 和 Nano Banana 2 两大图像生成 API 的定价结构、质量差异和最优选择方案，含 API易折扣价计算和实际成本测算
2026 年图像生成 API 市场的两大主力——OpenAI 的 chatgpt-image-latest 和 Google 的 Nano Banana 2——定价结构完全不同，一个按图片固定价，一个按 Token 计费。不算清楚这笔账，同样生成 1000 张图片可能多花好几倍的钱。本文将从官方价格到 API易折扣价，逐一对比两个模型的成本，帮你选出最适合的方案。
核心价值: 看完本文，你将清楚知道在不同分辨率和质量需求下，该选 chatgpt-image-latest 还是 Nano Banana 2，以及如何通过 API易拿到最低价。
两大图像 API 官方定价核心对比
先把两个模型的官方价格摆清楚，然后再看 API易的折扣价。
chatgpt-image-latest 官方定价
chatgpt-image-latest 采用双重计费：图片生成按固定价 + 文本/图片 Token 单独计费。
图片生成费用（按图片计费）：
| 质量等级 | 1024×1024 | 1024×1536 | 1536×1024 |
|---|---|---|---|
| Low | $0.009 | $0.013 | $0.013 |
| Medium | $0.034 | $0.050 | $0.050 |
| High | $0.133 | $0.200 | $0.200 |
Token 费用（额外计费）：
| Token 类型 | 文本 Token | 图片 Token |
|---|---|---|
| 输入 | $5.00/M | $8.00/M |
| 缓存输入 | $1.25/M | $2.00/M |
| 输出 | $10.00/M | $32.00/M |
注意：chatgpt-image-latest 的总成本 = 图片生成费 + Token 费。Token 费会随提示词长度和图片复杂度变化。
Nano Banana 2 官方定价
Nano Banana 2 采用纯 Token 计费，图片输出 Token 为 $60/M，输入 Token 仅 $0.25/M。
| 分辨率 | 输出 Token 消耗 | 每张图价格 |
|---|---|---|
| 0.5K（512px） | 747 Token | $0.045 |
| 1K（1024px） | 1,120 Token | $0.067 |
| 2K（2048px） | 1,680 Token | $0.101 |
| 4K（4096px） | 2,520 Token | $0.151 |
🎯 定价结构差异: chatgpt-image-latest 按质量等级（Low/Medium/High）定价，Nano Banana 2 按分辨率（512px-4096px）定价。两者的"1024×1024"不能简单直接对比——chatgpt-image-latest 的 High 质量和 Nano Banana 2 的 1K 分辨率在画面质量上处于不同维度。
API易折扣价：两个模型各省多少
这是最实用的部分——通过 API易，两个模型分别能拿到什么价格。
API易 chatgpt-image-latest 价格（八折）
API易对 chatgpt-image-latest 提供官网八折价格：
| 质量等级 | 1024×1024 官方价 | API易价格（×0.8） | 每张省 |
|---|---|---|---|
| Low | $0.009 | $0.007 | $0.002 |
| Medium | $0.034 | $0.027 | $0.007 |
| High | $0.133 | $0.106 | $0.027 |
API易 Nano Banana 2 价格（28% 折扣 + 4K 固定价）
API易对 Nano Banana 2 提供更大的折扣：
| 分辨率 | 官方价 | API易价格 | 折扣力度 | 每张省 |
|---|---|---|---|---|
| 0.5K | $0.045 | ~$0.013 | 28% 折扣 | $0.032 |
| 1K | $0.067 | ~$0.019 | 28% 折扣 | $0.048 |
| 2K | $0.101 | ~$0.028 | 28% 折扣 | $0.073 |
| 4K | $0.151 | $0.045 固定价 | 70% 折扣 | $0.106 |
4K 的折扣尤为惊人: 官方 $0.151/张 → API易 $0.045/张，直接打了三折。而且这个 $0.045 的 4K 价格，和 chatgpt-image-latest Low 质量的 1024×1024 价格（$0.009）仅差 5 倍——但分辨率高了 16 倍（4096² vs 1024²）。
同分辨率逐级对比：到底谁更划算
把两个模型放在同一个分辨率下对比，才能看清楚真实的价格差距。
1024×1024 分辨率对比（核心场景）
| 模型 + 质量 | 官方价/张 | API易价/张 | 质量描述 |
|---|---|---|---|
| GPT Image Low | $0.009 | $0.007 | 速度快、质量一般，适合预览 |
| NB2 1K | $0.067 | $0.019 | 高质量写实，速度快 |
| GPT Image Medium | $0.034 | $0.027 | 中等质量，日常可用 |
| GPT Image High | $0.133 | $0.106 | 最高质量，细节丰富 |
关键对比: 在 1024×1024 分辨率下：
- GPT Image High（$0.106 API易价）vs NB2 1K（$0.019 API易价）→ NB2 便宜 5.6 倍
- GPT Image Medium（$0.027）vs NB2 1K（$0.019）→ NB2 便宜 30%
- 只有 GPT Image Low（$0.007）比 NB2 便宜——但 Low 质量差距明显
高分辨率对比（chatgpt-image 最大 1536 vs NB2 最大 4K）
| 场景 | 模型 | 官方价 | API易价 |
|---|---|---|---|
| chatgpt 最大 | GPT Image High 1536×1024 | $0.200 | $0.160 |
| NB2 2K | NB2 2048×2048 | $0.101 | $0.028 |
| NB2 4K | NB2 4096×4096 | $0.151 | $0.045 |
NB2 的 4K（4096×4096）在 API易的价格是 $0.045——比 chatgpt-image-latest High 1536×1024 的 API易价格（$0.160）还便宜 72%，但分辨率高出 7 倍以上。
两个模型的非价格差异
价格不是唯一考量因素。
chatgpt-image-latest vs Nano Banana 2 能力对比
| 对比维度 | chatgpt-image-latest | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| 生成速度 | ~44 秒 | ~13 秒（快 3 倍） |
| 最大分辨率 | 1536×1024 | 4096×4096（4K） |
| 文字渲染 | 强（准确度高） | 中等（复杂文字可能有误） |
| 写实质量 | 好 | 更好（写实评测领先） |
| 多轮编辑 | 不支持 | 支持（对话式编辑） |
| 角色一致性 | 有限 | 支持（参考图 14 张） |
| 宽高比 | 1:1、2:3、3:2 | 14 种宽高比 |
| 图片编辑 | 不支持 | 支持（对话式） |
简单总结：
- 需要文字渲染准确（海报、UI 设计、产品标注）→ 选 chatgpt-image-latest
- 需要写实质量 + 速度 + 高分辨率 + 图片编辑→ 选 Nano Banana 2
- 需要最低成本批量生成→ 选 chatgpt-image-latest Low（$0.007/张 API易价）
🎯 选型建议: 如果你的场景不需要精准文字渲染，Nano Banana 2 在 API易 的性价比碾压 chatgpt-image-latest。4K 分辨率只要 $0.045，速度还快 3 倍。
两个模型在 API易 apiyi.com 都可以直接调用，一个 Key 覆盖。
API易接入两个图像模型的代码示例
极简示例：同一个 SDK 切换两个模型
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# 方案 A：chatgpt-image-latest（适合文字渲染场景）
response_gpt = client.images.generate(
model="chatgpt-image-latest",
prompt="一张产品宣传海报，标题写'春季特惠 50% OFF'",
size="1024x1024",
quality="medium"
)
# 方案 B：Nano Banana 2（适合写实 + 高分辨率场景）
response_nb = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-image-preview",
messages=[
{"role": "user", "content": "一只金毛犬在海边奔跑的写实照片"}
]
)
提示: 两个模型的 API 调用方式不同——chatgpt-image-latest 用
images.generate，Nano Banana 2 用chat.completions.create。通过 API易 apiyi.com 统一接入，无需分别注册 OpenAI 和 Google 账号。
常见问题
Q1: chatgpt-image-latest 的 Medium 质量和 Nano Banana 2 的 1K 哪个好？
两者分辨率相同（1024×1024），但风格倾向不同。chatgpt-image-latest Medium 在文字渲染和 UI 元素的准确性上更强，适合包含文字的设计类图片。Nano Banana 2 1K 在写实照片质量上更胜一筹，速度也快 3 倍以上（13 秒 vs 44 秒）。如果图片不包含文字，NB2 在 API易的价格（$0.019）比 GPT Medium（$0.027）还便宜 30%。
Q2: chatgpt-image-latest 的 Token 费用额外怎么算？
chatgpt-image-latest 除了图片生成固定价，还有 Token 费用。文本 Token（提示词）按输入 $5/M 计费，图片 Token（如果输入参考图）按输入 $8/M、输出 $32/M 计费。简单文本提示通常消耗几百个 Token（不到 $0.01），但如果附带参考图片，Token 费可能比图片生成费还高。Nano Banana 2 的输入 Token 只有 $0.25/M，这部分成本可以忽略不计。
Q3: API易的 Nano Banana 2 4K 固定价 $0.045 为什么这么便宜？
官方 4K 价格 $0.151 是按标准 Token 价格（$60/M × 2520 Token）计算的。API易通过和 Google Cloud 的合作获得批量折扣，并针对 4K 场景提供特别的固定价格方案，实际折扣约 70%。模型和质量与官方完全一致，不是降级渠道。
Q4: 两个模型能在同一个项目中混用吗？
完全可以。通过 API易 apiyi.com 统一接入，一个 API Key 可以同时调用 chatgpt-image-latest 和 Nano Banana 2。推荐的混用策略：文字海报/UI 设计用 GPT Image，写实照片/创意图片/4K 高清用 NB2，批量缩略图用 GPT Image Low。
总结
chatgpt-image-latest vs Nano Banana 2 的核心结论：
- 价格差距巨大: 同为 1024×1024，Nano Banana 2 在 API易（$0.019）比 GPT Image High（$0.106）便宜 5.6 倍；NB2 4K 在 API易仅 $0.045，比 GPT Image 最大分辨率的 High 模式（$0.160）还便宜 72%
- 各有所长: chatgpt-image-latest 文字渲染更准确，Nano Banana 2 写实质量更高、速度快 3 倍、支持 4K 和多轮编辑
- API易折扣力度不同: chatgpt-image-latest 八折，Nano Banana 2 Token 28% 折扣 + 4K 固定价 $0.045（三折）
推荐通过 API易 apiyi.com 统一接入两个模型——一个 Key 覆盖，按场景选模型，享受各自的最优折扣。
📚 参考资料
-
OpenAI chatgpt-image-latest 文档: 官方模型说明和定价
- 链接:
platform.openai.com/docs/models/chatgpt-image-latest - 说明: 包含 Low/Medium/High 质量等级和 Token 定价
- 链接:
-
OpenAI API Pricing: 官方定价页面
- 链接:
openai.com/api/pricing/ - 说明: 包含图片生成和 Token 的完整价格表
- 链接:
-
Nano Banana 2 图像生成文档: Google 官方 API 参考
- 链接:
ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation - 说明: 包含分辨率、Token 消耗和定价说明
- 链接:
-
API易文档中心: 两个图像模型的折扣价格和接入指南
- 链接:
docs.apiyi.com - 说明: chatgpt-image-latest 八折 + Nano Banana 2 28% 折扣
- 链接:
作者: APIYI 技术团队
技术交流: 欢迎在评论区讨论，更多资料可访问 API易 docs.apiyi.com 文档中心
