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Nano Banana 2 设置 response_modalities=IMAGE 仅返回图片能省多少 Token？实测计费分析

作者APIYI - Stable and affordable AI API

作者注：深度分析 Nano Banana 2 设置 response_modalities 为 IMAGE 仅返回图片时的 Token 消耗差异，拆解图像/文本/思考三类 Token 的计费规则，给出最优省钱配置方案

nano-banana-2-response-modalities-image-only-token-cost-guide 图示

调用 Nano Banana 2 生图时，response_modalities 参数有两种设置方式：["Text", "Image"]（默认）和 ["Image"]（仅图片）。一个自然的问题是：设置为仅返回图片，能省多少 Token 和费用？

核心价值：读完本文，你将彻底理解 Nano Banana 2 的三类输出 Token（图像/文本/思考）的计费规则，明确 response_modalities=["Image"] 到底能省多少钱，以及真正有效的省钱策略。

Nano Banana 2 的三类输出 Token 计费规则

Nano Banana 2 的输出计费并不是简单的「一个价格」，而是分成三类独立计价的 Token：

Token 类型 计费单价 说明 能否通过参数消除
图像输出 Token $60.00 / M Tokens 生成图片消耗的 Token，占总费用 95%+ ❌ 不能（核心产出）
文本输出 Token $3.00 / M Tokens 图片附带的文字描述/说明 ✅ 设 ["Image"] 可消除
思考 Token (Thinking) $3.00 / M Tokens 模型内部推理过程消耗 ❌ 始终产生，无法关闭
输入 Token $0.50 / M Tokens 你的 prompt 文本和参考图 ⚠️ 可优化 prompt 长度

Nano Banana 2 图像 Token 是费用绝对大头

关键数字：图像输出 Token 的单价是 $60/M，而文本和思考 Token 的单价仅 $3/M——图像 Token 贵 20 倍。

分辨率 图像输出 Token 图像费用 占总输出费用比例
512px ~747 ~$0.045 ~95%
1K (默认) ~1,120 ~$0.067 ~96%
2K ~1,680 ~$0.101 ~97%
4K ~2,520 ~$0.151 ~97%

🔑 核心结论：图像 Token 占总输出费用的 95-97%。文本和思考 Token 加起来只占 3-5%。所以即使完全去掉文本输出，省下的费用也非常有限。

response_modalities 两种设置的 Token 对比

nano-banana-2-response-modalities-image-only-token-cost-guide 图示

设置 ["Text", "Image"] — 默认模式

默认情况下，Nano Banana 2 返回图片 + 文字说明。模型会先「思考」（Thinking），然后输出一段文字描述和图片。

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents="生成一只穿宇航服的猫咪",
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["Text", "Image"],  # 默认：文本+图片
    )
)

输出内容：一段文字描述（如「这是一只穿着宇航服的橘猫……」）+ 1 张图片

Token 消耗构成（以 1K 分辨率为例）：

  • 思考 Token：~200-800（因 prompt 复杂度而异）
  • 文本输出 Token：~50-200
  • 图像输出 Token：~1,120

设置 ["Image"] — 仅图片模式

设置为仅返回图片，不返回文字描述。

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents="生成一只穿宇航服的猫咪",
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["Image"],  # 仅图片，不返回文本
    )
)

输出内容：仅 1 张图片，无文字描述

Token 消耗构成（以 1K 分辨率为例）：

  • 思考 Token：~200-800（仍然产生，仍然计费）
  • 文本输出 Token：0（被消除 ✅）
  • 图像输出 Token：~1,120（不变）

Nano Banana 2 两种模式的费用对比

对比项 ["Text", "Image"] 默认 ["Image"] 仅图片 差异
图像 Token (~1,120) $0.0672 $0.0672 0（不变）
思考 Token (~500) $0.0015 $0.0015 0（不变）
文本 Token (~100) $0.0003 $0 省 $0.0003
单张总费用 (1K) ~$0.069 ~$0.069 省 ~0.4%

⚠️ 结论：response_modalities=["Image"] 确实能省掉文本输出 Token，但由于文本 Token 单价仅 $3/M 且数量很少（约 50-200 个），实际每张图只省约 $0.0001-$0.0006，几乎可以忽略。

Nano Banana 2 为什么 Thinking Token 无法省掉？

这是 Nano Banana 2 计费中最容易被忽略的一点：思考 Token 始终产生，且始终计费，无论你是否查看思考过程。

Google 官方文档明确说明：

Thinking tokens are billed regardless of whether includeThoughts is set to true or false, as the thinking process always happens by default.

也就是说：

  • includeThoughts=True：你能看到思考过程，计费
  • includeThoughts=False：你看不到思考过程，仍然计费
  • 思考 Token 的计费费率：$3/M（与文本输出相同）

Nano Banana 2 支持两个 Thinking 级别：

Thinking 级别 设置方式 思考 Token 消耗 图像质量 推荐场景
minimal 默认 ~200-500 足够大多数场景 日常生图
high thinking_level="high" ~500-2000 复杂场景更好 多角色/精确构图

💡 优化建议：如果不需要极致画质，保持默认的 minimal 思考级别。high 级别会增加数百到上千个思考 Token，虽然单价不高（$3/M），但在批量场景下也是一笔开销。

Nano Banana 2 真正有效的省钱策略

既然 response_modalities=["Image"] 省不了多少钱，哪些策略才真正有效？

nano-banana-2-response-modalities-image-only-token-cost-guide 图示

省钱策略 节省比例 具体操作 推荐度
选择合适分辨率 最高 70% 4K→512px 费用从 $0.151 降到 $0.045 ⭐⭐⭐⭐⭐
使用 API易 按次计费 最高 70% $0.045/张（含 4K），不区分分辨率 ⭐⭐⭐⭐⭐
使用 API易 按量计费 最高 63% 低分辨率仅 $0.018/张 (512px) ⭐⭐⭐⭐⭐
Google Batch API 50% 离线批量处理，图像 Token 半价 ⭐⭐⭐⭐
Thinking minimal 2-5% 保持默认思考级别 ⭐⭐⭐
response_modalities=["Image"] ~0.4% 去掉文本输出 ⭐

Nano Banana 2 不同分辨率在各平台的价格对比

分辨率 Google 官方 API易 按次 API易 按量 最大节省
512px $0.045 $0.045 $0.018 60%
1K $0.067 $0.045 $0.025 63%
2K $0.101 $0.045 $0.03 70%
4K $0.151 $0.045 $0.045 70%

🎯 最佳实践：如果你的业务允许用 1K 而不是 4K，直接省 55%。再配合 API易 apiyi.com 的按量计费，1K 分辨率仅 $0.025/张，比官方 4K 的 $0.151 省了 83%。平台还提供免费出图测试工具 AI 图片大师: imagen.apiyi.com ，无需写代码即可快速验证不同分辨率的效果。

Nano Banana 2 通过 API易 调用的最优配置

综合以上分析，以下是推荐的最优配置：

import requests
import base64

API_KEY = "your-apiyi-api-key"
ENDPOINT = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent"

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "x-goog-api-key": API_KEY
}

payload = {
    "contents": [{"parts": [{"text": "一只穿宇航服的猫咪，数字艺术风格"}]}],
    "generationConfig": {
        "responseModalities": ["IMAGE"],  # 仅图片，省掉文本 Token
        "imageConfig": {
            "aspectRatio": "1:1",
            "imageSize": "1K"  # 按需选分辨率，这才是省钱关键
        }
    }
}

response = requests.post(ENDPOINT, headers=headers, json=payload, timeout=120)
result = response.json()

image_data = result["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"]
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(image_data))

建议：通过 API易 apiyi.com 调用 Nano Banana 2，按次计费 $0.045/张不区分分辨率，按量计费最低 $0.018/张。支持 Google 原生格式调用，迁移零成本。

常见问题

Q1: response_modalities=[“Image”] 设置后思考 Token 还会产生吗？

会。Nano Banana 2 的思考过程（Thinking）是默认启用且无法关闭的。无论你设置 response_modalities 为 ["Image"] 还是 ["Text", "Image"]，也无论 includeThoughts 设为 true 还是 false，思考 Token 都会产生并计费。好消息是思考 Token 按文本费率 $3/M 计费，远低于图像 Token 的 $60/M。

Q2: 那设置 [“Image”] 还有什么意义？

主要有两点价值：一是减少网络传输量，不返回文本内容意味着更快的响应解析；二是简化代码逻辑，不需要额外处理文本部分。费用上的节省虽然不到 1%，但在需要纯图片输出的场景（如批量生产素材），直接拿到图片更方便。

Q3: 使用 API易 按次计费和按量计费哪个更划算？

取决于你的常用分辨率。按次计费 $0.045/张不区分分辨率，适合经常出 2K/4K 大图的场景。按量计费按 Token 消耗灵活计价，低分辨率（512px）仅 $0.018/张，适合批量出低分辨率图的场景。通过 API易 apiyi.com 注册即可使用两种计费模式。

总结

Nano Banana 2 的 response_modalities 计费分析核心要点：

  1. 图像 Token 是绝对大头：$60/M 的单价占总输出费用 95-97%，文本和思考 Token 加起来仅占 3-5%
  2. 设 ["Image"] 省不了多少：仅消除文本输出 Token，每张图省约 $0.0003（不到 0.5%）
  3. 思考 Token 无法消除：始终产生且计费，$3/M 费率，与 response_modalities 设置无关
  4. 真正省钱靠分辨率和平台：选合适分辨率可省 70%，使用 API易可再省 63%

推荐通过 API易 apiyi.com 调用 Nano Banana 2，按次 $0.045/张含 4K 不限分辨率，按量计费低至 $0.018/张。平台不限并发，支持 Google 原生格式调用，附带免费出图工具: imagen.apiyi.com 。

📚 参考资料

  1. Google Gemini API 定价页: Nano Banana 2 官方 Token 价格表

    • 链接: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
    • 说明: 查看图像/文本/思考三类 Token 的最新定价

  2. Google AI 图像生成文档: response_modalities 参数说明

    • 链接: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
    • 说明: 官方文档说明 ["Image"] 和 ["Text","Image"] 两种模式的配置方式

  3. Google AI Token 计数文档: 理解 Token 构成和计费

    • 链接: ai.google.dev/gemini-api/docs/tokens
    • 说明: 了解图像输出 Token 数量与分辨率的关系

  4. API易 Nano Banana 2 文档: 按次/按量两种计费模式详情

    • 链接: docs.apiyi.com/en/api-capabilities/nano-banana-2-image
    • 说明: API易平台的计费方案和调用方式说明

作者: APIYI 技术团队
技术交流: 欢迎在评论区讨论，更多资料可访问 API易 docs.apiyi.com 文档中心

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