站长注：通俗易懂地解释 AI 大模型 API 调用中的提示（Prompt）和补全（Completion）概念，帮助新手快速理解和上手 AI 开发。
在开始使用 AI 大模型 API 开发时，最基础也是最重要的两个概念就是”提示（Prompt）”和”补全（Completion）”。本文将用通俗易懂的方式，帮助你理解这两个概念，让你快速入门 AI 开发。
一句话介绍/类比就是，提示=输入，补全=输出。
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AI 大模型 API 基础概念
什么是提示（Prompt）？
提示（Prompt）就是我们”输入”给 AI 模型的内容。你可以把它理解为：
- 对话中的问题
- “今天天气怎么样？”
- “帮我写一首诗”
- “解释下量子力学”
- 任务描述
- “将这段文字翻译成英文”
- “帮我总结这篇文章”
- “分析这段代码的问题”
- 创作引导
- “写一个科幻故事的开头”
- “设计一个网站的首页布局”
- “创作一首关于春天的诗”
什么是补全（Completion）？
补全（Completion）是 AI 模型的”输出”，也就是模型对你的提示作出的回应：
- 直接回答
- 问题的答案
- 翻译的结果
- 分析的结论
- 创意内容
- 生成的故事
- 创作的诗歌
- 设计的方案
- 代码生成
- 完整的代码片段
- 代码修复建议
- 程序逻辑实现
AI 大模型 API 工作原理
提示和补全的互动过程
想象一下你在和一个非常聪明的朋友对话：
- 你说话（提示）
- 表达你的需求
- 描述你的问题
- 给出背景信息
- 朋友思考（模型处理）
- 理解你的意图
- 分析关键信息
- 组织相关知识
- 朋友回答（补全）
- 给出解决方案
- 提供详细解释
- 展示创作成果
AI 大模型 API 开发实践
基础调用示例
使用 API易 调用 AI 模型的简单示例：
import requests
import json
# API 配置
api_key = "你的API易密钥"
api_base = "https://vip.apiyi.com/v1"
# 准备请求
headers = {
"Authorization": f"Bearer {api_key}",
"Content-Type": "application/json"
}
# 发送请求
data = {
"model": "gemini-2.0-pro-exp-02-05", # 选择模型
"messages": [
{"role": "user", "content": "写一首关于春天的诗"} # 这是提示（Prompt）
]
}
# 发送请求并获取补全结果
response = requests.post(
f"{api_base}/chat/completions",
headers=headers,
json=data
)
# 输出补全内容
result = response.json()
completion = result['choices']['message']['content'] # 这是补全（Completion）
print(completion)
提示和补全的最佳实践
- 编写好的提示
- 清晰表达需求
- 提供必要上下文
- 使用具体的例子
- 说明期望的格式
- 处理补全结果
- 验证输出质量
- 处理异常情况
- 保存有用结果
- 进行必要修改
AI 大模型 API 应用场景
1. 内容创作
- 提示示例：
写一篇关于人工智能的科普文章，要求： 1. 800字左右 2. 通俗易懂 3. 包含三个小标题 - 补全结果：
- 完整的文章内容
- 符合要求的格式
- 可直接使用的文本
2. 代码开发
- 提示示例：
用Python写一个简单的网络爬虫，要求： 1. 使用requests库 2. 包含错误处理 3. 保存结果到文件 - 补全结果：
- 完整的代码实现
- 包含注释说明
- 可运行的程序
3. 问答系统
- 提示示例：
解释什么是区块链技术？请用通俗的语言， 并举一个现实生活中的例子 - 补全结果：
- 清晰的解释
- 生动的比喻
- 实用的例子
AI 大模型 API 常见问题
1. 提示相关问题
- 如何写出更好的提示？
- 为什么有时候提示不生效？
- 如何优化提示以获得更好的结果？
2. 补全相关问题
- 为什么有时候补全结果不完整？
- 如何处理补全超时问题？
- 如何提高补全质量？
为什么选择 API易？
- 稳定可靠的供给
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- 稳定的服务保障
- 充足的调用额度
- 丰富的模型支持
- Gemini 系列
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- Deepseek 系列
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- 快速响应
- 不限速调用
- 7×24 技术支持
- 使用便捷
- 统一的接口标准
- 简单的接入流程
- 详细的开发文档
- 成本优势
- 灵活的计费方式
- 优惠的价格方案
- 免费测试额度
附 API易 日志里的提示、补全的 Tokens 即输入、输出的完整内容的Tokens 长度
总结
理解提示（Prompt）和补全（Completion）这两个基本概念，是开始 AI 开发的第一步。通过本文的介绍，相信你已经对这两个概念有了清晰的认识：
- 提示是你的输入，是告诉 AI 你想要什么
- 补全是 AI 的输出，是 AI 为你生成的内容
- 好的提示能帮助你获得更好的补全结果
掌握这些基础知识后，你就可以开始你的 AI 开发之旅了。记住，实践是最好的学习方式，建议你立即动手尝试编写一些简单的提示，体验 AI 的神奇力量。
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本文作者：API易团队
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