Roteamento de Modelos de Linguagem Grandes por camadas de tarefas: usando uma arquitetura de 3 camadas para determinar quais solicitações merecem o modelo principal
Nota do autor: este artigo usa três dimensões — dificuldade da tarefa, custo do erro e escala de contexto — para explicar como rotear Modelos de Linguagem Grande por camadas de tarefa e reservar o modelo de ponta para as solicitações que realmente precisam dele. Muitas equipes, ao integrar um Modelo de Linguagem Grande, começam…