Uma janela de contexto de um milhão de tokens ainda não é suficiente: LongCat-2.5 usa 6 métodos de treinamento para fazer um agente concluir um projeto inteiro
Nota do autor: Entenda por que o LongCat-2.5 não depende apenas de uma janela de contexto de 1M, mas reforça em seis frentes de treinamento a capacidade dos agentes de concluir projetos inteiros em tarefas de longa duração. Veja também quais práticas de engenharia os desenvolvedores podem aproveitar. Quem já desenvolveu um agente de IA…