Nano Banana Pro API 哪里速度最快?三家主流服务商实测对比数据公开

import openai
from openai import OpenAI
import time
import logging

# 配置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

class NanoBananaProClient:
    """API易 Nano Banana Pro 客户端封装"""

    def __init__(self, api_key: str):
        self.client = OpenAI(
            api_key=api_key,
            base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
        )

    def generate_image(
        self,
        prompt: str,
        size: str = "1024x1024",
        quality: str = "standard",
        n: int = 1,
        max_retries: int = 3
    ):
        """生成图像(带重试机制)"""

        for attempt in range(max_retries):
            try:
                start_time = time.time()

                response = self.client.images.generate(
                    model="nano-banana-pro",
                    prompt=prompt,
                    size=size,
                    quality=quality,
                    n=n
                )

                elapsed = time.time() - start_time
                logger.info(f"图像生成成功,耗时: {elapsed:.2f}秒")

                return {
                    "success": True,
                    "images": [img.url for img in response.data],
                    "elapsed_time": elapsed
                }

            except openai.APIError as e:
                logger.error(f"API 错误 (尝试 {attempt + 1}/{max_retries}): {e}")
                if attempt < max_retries - 1:
                    time.sleep(2 ** attempt)  # 指数退避
                else:
                    return {"success": False, "error": str(e)}

            except Exception as e:
                logger.error(f"未知错误: {e}")
                return {"success": False, "error": str(e)}

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    client = NanoBananaProClient(api_key="YOUR_API_KEY")

    result = client.generate_image(
        prompt="未来主义城市景观,霓虹灯光,赛博朋克风格",
        size="2048x2048",
        quality="hd"
    )

    if result["success"]:
        print(f"✅ 生成成功!")
        print(f"图像链接: {result['images'][0]}")
        print(f"耗时: {result['elapsed_time']:.2f}秒")
    else:
        print(f"❌ 生成失败: {result['error']}")

import OpenAI from 'openai';
import type { ImageGenerateParams } from 'openai/resources/images';

interface GenerateResult {
  success: boolean;
  imageUrl?: string;
  elapsedTime?: number;
  error?: string;
}

class NanoBananaProService {
  private client: OpenAI;

  constructor(apiKey: string) {
    this.client = new OpenAI({
      apiKey,
      baseURL: 'https://vip.apiyi.com/v1'
    });
  }

  async generateImage(
    prompt: string,
    options: Partial<ImageGenerateParams> = {}
  ): Promise<GenerateResult> {
    const startTime = Date.now();

    try {
      const response = await this.client.images.generate({
        model: 'nano-banana-pro',
        prompt,
        size: options.size || '1024x1024',
        quality: options.quality || 'standard',
        n: options.n || 1,
        ...options
      });

      const elapsedTime = (Date.now() - startTime) / 1000;

      return {
        success: true,
        imageUrl: response.data[0]?.url,
        elapsedTime
      };
    } catch (error) {
      return {
        success: false,
        error: error instanceof Error ? error.message : String(error)
      };
    }
  }
}

// 使用示例
const service = new NanoBananaProService(process.env.APIYI_API_KEY!);

const result = await service.generateImage(
  '古典中国山水画,水墨风格,云雾缭绕',
  { size: '2048x2048', quality: 'hd' }
);

if (result.success) {
  console.log(`✅ 生成成功: ${result.imageUrl}`);
  console.log(`⏱️ 耗时: ${result.elapsedTime}秒`);
} else {
  console.error(`❌ 生成失败: ${result.error}`);
}

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完全没有差异。三家服务商的图像生成质量是完全一致的,因为它们都调用 Google 官方的 Nano Banana Pro 模型底层接口。

差异主要体现在:

• 调用速度: API易 在国内网络环境下速度最快
• 价格: API易 价格最低,fal.ai 价格最高
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